Plateforme LAMP avec Docker Compose

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Afin de préparer la migration technique d’un site web, j’ai eu besoin de reconstruire un environnement à l’identique de la production.

Hébergé sur un serveur Linux, ce site est propulsé par Apache 2.2, PHP 5.6 et MySQL 5.5.
C’était l’occasion parfaite pour découvrir Docker. Une première étape consiste à décomposer cette plateforme LAMP en conteneurs Docker ayant chacun leur responsabilité. Voici les 3 conteneurs identifiés :

  1. site : conteneur Apache et PHP sur lequel les pages PHP du site sont déployées
  2. database : conteneur MySQL hébergeant la base de données utilisée par les pages PHP
  3. phpmyadmin : conteneur dédié à l’outil d’administration de base de données phpMyAdmin

Pour orchestrer le démarrage des conteneurs, gérer leur configuration et définir leurs interactions, l’utilisation de l’outil Docker Compose paraissait évidente.

Dans ce billet, vous trouverez le fichier docker-compose correspondant, un Dockerfile personnalisant l’image officielle php:5.6-apache, les lignes de commandes démarrant les conteneurs sous MacOSX et alimentant la base à partir d’un script SQL.

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Personnaliser Spring Batch Admin

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spring-batch-admin-screenshotPour rappel, Spring Batch Admin est une console de supervision des traitements par lots implémentés avec Spring Batch. En plus d’un frontal web, elle offre une API JSON et expose des métriques via JMX.
Bien que dépendant du projet Spring Batch, Spring Batch Admin dispose de son propre repo GitHub et de son propre cycle de vie. Cet article se base sur la version 2.0.0.M1 sortie en janvier 2015.
Développé en Spring MVC et composé de 3 JARs, Spring Batch Admin peut aussi bien être intégrée dans une application existante que déployée dans son propre WAR.

Ouvert aux extensions, Spring Batch Admin a tout pour devenir un véritable serveur de batchs : monitoring, chargement et mise à jour à chaud de la configuration des jobs, ordonnancement, exécution de jobs sur réception de fichiers …
En 3 ans, c’est la seconde fois que je suis amené à personnaliser Spring Batch Admin. Le manuel de référence fourmille d’explications. Ce billet recense quelques informations complémentaires qui, je l’espère, pourront vous être utiles :

  • Transformer Spring Batch Admin en une application auto-exécutable embarquant sa propre base de données et son propre conteneur de servlet
  • Personnaliser l’interface d’admin
  • Adapter les templates FreeMarker au besoin métier
  • Exécuter un job suite à la réception d’un fichier
  • Router un message en fonction du résultat de l’exécution d’un job
  • Ajouter un contrôleur REST

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Embarquer Jetty dans une web app

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jetty-logoUne fois le développement d’une application web terminé, vient le moment (douloureux ou non) de son installation sur un serveur. En général, plusieurs pré-requis sont nécessaires : JRE, serveur d’application, base de données … Aujourd’hui, Docker et/ou des outils comme Ansible et Puppet facilitent le provisionning du middleware. Néanmoins, il est possible de simplifier encore davantage cette phase d’installation. Des applications comme Sonar et Jenkins le font depuis des années : packager l’application avec son propre conteneur de Servlets et sa propre base de données. Afin de pouvoir déployer des applications les plus légères possibles, les architectures micro-services poussent dans ce sens. Et c’est d’ailleurs ce que proposent des frameworks comme Play Framework et Spring Boot. Ce dernier permet en effet de créer un JAR exécutable démarrant au choix un Tomcat ou un Jetty.

Ce billet  explique pas à pas comment embarquer un conteneur Jetty dans sa propre application. Nul besoin d’utiliser Spring ou Scala.

Pour distribuer votre web app, vous aurez le choix entre :

  1. une archive ZIP contenant JARs, scripts shells et fichiers de configuration.
  2. ou un unique JAR auto-exécutable

Le packaging est assuré par différents plugins Maven.

Disposer d’une JVM et le seul pré-requis. Sachant qu’OpenJDK est installé sur la plupart des distributions Linux, ce n’est pas nécessairement une contrainte. Seule la version de Java devra être vérifiée avec soin. Continuer la lecture →

Introduction à Angular JS

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Si vous pensez encore que le data-binding, l’inversion de dépendances, le pattern MVC ou bien encore la gestion de la navigation sont réservés au code Java des applications web modernes, courrez visionner cette présentation.
AngularJS, le dernier framework JavaScript de chez Google, devrait vous surprendre.

Basée sur l’université  AngularJS, ou le futur du développement Web présentée lors de Devoxx France 2013, cette présentation a pour objectif de vous initier à AngularJS.
Les concepts fondamentaux seront mis en en action au travers de l’application Game Store.
Côté industrialisation, nous verrons que tests unitaires, tests fonctionnels et infrastructure de build ne sont pas non plus délaissés.

A l’heure où la couche présentation des applications web est de plus en plus déportée côté client, ce workshop a pour objectif de démystifier ce type de framework permettant de structurer une application JavaScript.

18 prises de notes à Devoxx France 2015

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En attendant que les vidéos des différentes conférences de l’édition 2015 de Devoxx France soient mises en ligne sur Parleys et en complément de certains supports déjà mis en ligne par certains Speakers, je mets librement à votre disposition les différentes notes que j’ai pu prendre sur mon laptop.

Les sujets sont variés : du Machine Learning avec Watson, Spark et MMLib, du Reactive Programming avec RxJava et Vert.x, du Java 9, du Spring 4.1 ou bien encore du Docker.

Certaines notes pourront être lues de manière autonome ; je pense par exemple au quickie Stratégie de mise en place de revues de code et à la conférence Livrer chaque jour ce qui est prêt !. Pour être exploitables en l’état, d’autres notes demanderont à ce que vous ayez assisté à la conférence ou que vous ayez pu récupérer les supports de présentation.

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Initiation à Apache Spark avec Java

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En cette édition 2015 de Devoxx France, Apache Spark est l’une des technologies qui se démarque, comme le furent Docker et Java 8 en 2014 ou AngularJS en 2013. Connu pour être le digne successeur d’Hadoop, le framework Spark fait partie des outils Big-Data que j’ai découvert lors de la conférence NoSQL Matters 2015.

Présenté par Hayssam Saleh et Olivier Girardot, le Hands-on-Lab « Initiation à Spark avec Java 8 et Scala » était donc l’occasion idéale pour m’initier en pratique aux fonctionnalités proposées par Spark et découvrir l’univers du Machine Learning.

Si vous n’avez pas eu la chance de pouvoir assister à ce Lab, toutes les ressources utilisées lors du Lab ont été mises en lignes pour le suivre en offline (ou le terminer à la maison).

  1. Un gitbook Initiation à Spark avec Java 8 et Scala.  Avec ses 33 pages, ce livre contient à la fois la présentation réalisée en séance par les speakers ainsi que les intitulés des exercices.
  2. Les jeu de données au format CSV et JSON nécessaires pour le Lab
  3. La configuration maven pour Java ou sbt pour Scala.

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NoSQL Matters Paris 2015

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Ayant gagné une place par le groupe utilisateurs Elasticsearch (que je remercie une nouvelle fois), j’ai eu l’opportunité d’assister pour la première fois à une conférence dédiée au NoSQL. Parmi la centaine de participants, je devais sans nul doute être le plus néophyte. Certes, je connais relativement bien Elasticsearch pour l’avoir mis en œuvre, mais l’écosystème d’Hadoop et des bases de données NoSQL restait pour moi encore très vague.
Ce fut donc l’occasion rêvée d’approfondir mes connaissances sur le sujet et de m’aérer l’esprit.
Cerise sur le gâteau, cette conférence m’aura permis d’apprécier la qualité de speaker de deux anciens collègues, Bruno Guedes et Lucian Precup.
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Etude de cas Spring Integration

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Vous avez déjà entendu parler d’Apache Camel ?
Les Design Pattern n’ont plus de secrets pour vous ?
L’Event Driven Architecture vous attire ?
Les Enterprise Integration Pattern vous interpellent ?
Vos applications reposent sur TCP, JMS, FTP, SFTP, les fichiers, les mails, XML, les web services SOAP, REST,  RSS, JPA, JDBC ou même Twitter ?

N’attendez plus : venez découvrir l’utilisation des patterns comme le Channel Adapter, le Router ou l’Aggregator au travers d’un workshop sur Spring Integration.

Voici le support de présentation d’un workshop d’1h s’appuyant sur le cas d’étude suivant : un moteur chargé d’indexer des données clients dans le moteur de recherche Elasticsearch.

Une connaissance minimaliste de Spring Framework est pré-requise.

Spring Integration est à votre portée de main. EAI et ESB n’ont qu’à bien se tenir !!

Etudes de cas Spring Batch

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Pour créer vos IHM web en Java, vous n’avez que l’embarras du choix : Vaadin, JSF, GWT, Spring MVC, Tapestry …

Pour accéder aux données, à chacun ses préférences : Hibernate, JPA 2, iBatis, Spring JDBC, Spring Data …

En matière de web services, il n’y a qu’à choisir : CXF, JAX-WS, JAX-RS, Spring WS, Restlet …

Mais pour écrire vos traitements par lot ? java.io ? Soyons fou : commons-io. Pas très sexy …
la JSR-352 Java Batch de JEE 7 ? Optez pour l’original.

Alors franchissez le pas et venez découvrir Spring Batch au cours d’un workshop basé sur un cas d’utilisation concret.


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Hook SVN et Git pour Maven sous Windows

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logo-mavenDésormais ancrées dans le quotidien des développeurs, les plateformes d’intégration continue permettent de détecter rapidement tout problème de compilation, de tests en erreur ou même d’ajout de défauts remontés par SonarQube. L’objectif fixé par le team leader est de ne pas faire échouer le build et, si c’est malheureusement le cas, tout arrêter pour le réparer. Sur certains projets, le gage donné au développeur ayant cassé le build est de ramener les viennoiseries le lendemain.
Pour être certain de ne pas faire chauffer sa carte de paiement, une bonne pratique consiste à exécuter une ligne de commande maven (ou gradle) avant chaque commit dans le gestionnaire de code source. Cependant, sur certains changements que l’on juge mineur, il peut être tentant de passer outre. Aujourd’hui, les PC ou les Mac multi-coeurs avec SSD permettent de lancer un build sans freezer le poste de développement. C’est donc davantage par excès de confiance qu’à cause du temps d’attente qu’il arrive de casser Jenkins, Bamboo ou bien encore TeamCity.

Pour contrer tout oubli, il est possible de systématiser l’exécution du build Maven avant de commiter. Les outils de gestion de configuration SVN et Git offrent un mécanisme de hook. Lors de la phase de pre-commit, on va demander au SCM d’exécuter un script de hook chargé de vérifier le code source. En cas d’erreur, le commit est refusé.
Ecrire de tels scripts n’est pas compliqué sous Linux car beaucoup d’exemples existent. Par contre, sous Windows, c’est plus rare. L’objet de cet article est donc de vous donner des exemples de scripts de hook de pre-commit et de vous expliquer comment les configurer dans Tortoise SVN et Git.

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