Configurez Spring en Java

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Dans ce billet, nous verrons comment configurer en Java le contexte Spring d’une application basée sur Spring MVC, Spring Security, Spring Data JPA et Hibernate, et cela sans utiliser la moindre ligne de XML.
Personnellement, je n’ai rien contre la syntaxe XML à laquelle j’étais habitué. D’autant la verbosité de la configuration avait considérablement diminué grâce à l’introduction des namespaces XML et des annotations. Avant d’utiliser la syntaxe Java sur une application d’entreprise, j’étais même sceptique quant aux gains qu’elle pouvait apporter. Aujourd’hui, je comprends mieux son intérêt et pourquoi les projets du portfolio Spring tels Spring Integration 4.0, Spring Web Service 2.2 ou bien Spring Security 3.2 proposent dans leur dernière version un niveau de configuration Java iso-fonctionnel avec leur équivalent XML. Sans compter que le support de la configuration Java leur ouvre la porte d’une intégration plus poussée à Spring Boot, le nouveau fer de lance de Pivotal.

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14 prises de notes à Devoxx France 2014

En attendant que les vidéos des différentes conférences de l’édition 2014 de Devoxx France soient mises en ligne sur Parleys et en complément des supports déjà mis en ligne par certains Speakers, je mets librement à votre disposition les différentes notes que j’ai pu prendre sur mon laptop.
Les sujets sont variés : de Docker à Angular JS, en passant par Java 8. Certaines pourront être lues de manière autonome ; je pense par exemple au quickie Outils pour manager une équipe et à la conférence 33 things your want to do better. Pour être exploitables en l’état, d’autres notes demanderont à ce que vous ayez assisté à la conférence ou que vous ayez pu récupérer les supports de présentation.

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Utilisez Hibernate 4.3 sous JBoss 5 avec Spring 4

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Dans mon précédent billet, je vous expliquais comment réintroduire le support de VFS 2 abandonné dans Spring Framework 4.0. Et ceci, dans l’optique de pouvoir déployer mon application dans le serveur d’application JBoss 5.1 EAP.
Outre ce problème survenant lors de la détection de beans Spring dans le classpath, la montée de version de Spring 3.2 à Spring 4 a révélé un autre problème lié au format VFS de JBoss.  Cette fois-ci, c’est le framework Hibernate 4.3 qui n’arrive pas à détecter les entités JPA du classpath.

Certifié conforme à Java EE 5, JBoss 5.1 EAP utilise Hibernate 3.3 comme implémentation de JPA 1.  Dans mon cas, Hibernate 4.3 est utilisé en mode standalone et est donc directement embarqué dans les librairies de mon EAR. La configuration JPA 2.1 est assurée par le support JPA offert par Spring, et plus particulièrement par la classe LocalContainerEntityManagerFactoryBean.

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Support du VFS 2 de JBoss 5 dans Spring 4

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Ce billet solutionne un problème rencontré lors de la montée de version du famework Spring  de la version 3.2 à la version 4.0. En effet, le déploiement d’une application sous JBoss 5.1 EAP échouait dès l’initialisation du contexte Spring. Plus précisément, une exception était levée lorsque Spring scanne le classpath à la recherche de beans Spring annotés par les annotations  @Repository, @Service, @Controller …
Comme le montre la pile d’appel complète ci-dessous, l’exception java.lang.ClassNotFoundException: org.jboss.vfs.VFS est encapsulée dans l’exception java.lang.IllegalStateException: Could not detect JBoss VFS infrastructure

Ce problème ne m’était initialement pas apparu lors des développements sous Eclipse avec le plugin JBoss Tools pour WTP : Spring n’a aucun mai à trouver les beans d’un WAR ou d’un EAR explosé. Cette erreur s’est manifestée  lors du déploiement manuel de l’EAR dans le répertoire deploy de JBoss puis du démarrage du serveur par la commande run.bat.

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Memory Leak du client CXF

Les tests de charge d’une nouvelle fonctionnalité m’a récemment permis de détecter un comportement inattendu de CXF s’apparentant à une fuite mémoire. Fusion de Celtix et de XFire, le framework CXF propose une implémentation cliente et serveur de web services SOAP et REST. Le comportement suspect concerne la partie cliente d’un web service SOAP avec pièce-jointes.

Les symptômes ont été observés dans les conditions suivantes. Un tir de charge avec JMeter simule l’upload de fichiers de 4 Mo. Trente utilisateurs connectés simultanément uploadent des fichiers PDF. D’une durée de 5mn, le scénario fonctionnel mettant en jeu l’upload de fichiers est réitéré pendant 3h. A l’issu du tir, aucune erreur technique ou fonctionnelle n’est remontée. Par contre, l’analyse de l’empreinte mémoire est suspecte : non seulement cette nouvelle fonctionnalité a nécessité davantage de mémoire que lors des tirs précédents, mais surtout : la mémoire n’est jamais libérée, même après l’expiration des sessions utilisateurs.

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DbSetup, une alternative à DbUnit

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Lors du développement de tests d’intégration, j’ai récemment eu besoin de charger une base de données à l’aide de jeux de données. Pour écrire mon premier test, j’ai simplement commencé par écrire un fichier SQL. En un appel de méthode (JdbcTestUtils::executeSqlScript) ou une ligne de déclaration XML (<jdbc:script location= » » />), Spring m’aidait à charger mes données.
Pour tous ceux qui se sont déjà prêtés à l’exercice, maintenir des jeux de données est relativement fastidieux, qui plus en SQL. Cette solution n’était donc pas pérenne.

Depuis une dizaine d’années, j’utilise régulièrement DbUnit pour tester la couche de persistance des applications Java sur lesquelles j’interviens, qu’elle soit développée avec JDBC, Hibernate ou bien encore JPA. Cette librairie open source est également très appréciable pour tester unitairement des procédures stockées manipulant des données par lot. Pour mon besoin, j’aurais donc pu naturellement me tourner vers cet outil qui a fait ses preuves et dont je suis familier.

Mais voilà, commençant à apprécier les avantages de la configuration en Java offerte par Spring et les APIs fluides des frameworks FestAssert ou ElasticSearch utilisés sur l’application, l’idée d’écrire des jeux de données en Java me plaisait bien. Et justement, il y’a quelques temps, l’argumentaire de l’article Why use DbSetup? ne m’avait pas laissé indifférent. C’était donc l’occasion d’utiliser cette jeune librairie développée par les français de Ninja Squad et qui mérite de se faire connaitre, j’ai nommé DbSetup.

Le guide utilisateur de DbSetup étant particulièrement bien conçu, l’objectif de cet article n’est pas de vous en faire une simple traduction, mais de vous donner envie de l’essayer et de vous présenter la manière dont je l’ai mis en oeuvre. Celle-ci s’éloigne en effet quelque peu de celle présentée dans la documentation, la faute à mes vieux réflexes d’utilisateur de DbUnit et au bienheureux rollback pattern de Spring.

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Architecture d’un middle d’indexation

Dans un précédent billet, je vous ai présenté les solutions mises en œuvre sur un projet pour paralléliser un batch d’indexation alimentant un moteur de recherche d’entreprise. Utilisée pour initialiser l’index de recherche puis le resynchroniser quotidiennement, la technique d’intégration par batch ne permet cependant pas d’indexer les données au fil de l’eau. Ce billet aborde précisément cet aspect. En effet, le fil de l’eau ou le quasi temps réel  fut dès le départ une exigence forte du métier. Recherches instantanées et auto-complétion révolutionnent le traditionnel formulaire de recherche mettant plusieurs secondes à renvoyer les résultats. Mais au prix de faire des recherches sur des données pouvant dater de J-1 ? Ce n’était pas acceptable ! Un middle d’indexation fut la réponse apportée. Continuer la lecture

Enterprise Spring Integration Certification Mock Exam

Last month, I passed the Enterprise Integration with Spring exam (EIwS 1.x) with a score of 90%. This test is also known as Certified Enterprise Integration Specialist exam. Before passing this exam, you have to attend Enterprise Integration with Spring training from SpringSource or a Certified Partner.

In my last blog entry, I have published a french study guide / notes to the exam. Since, I received a few emails asking me some materials in English.

Opposed to the Spring Core Certification, I didn’t find any mock exams for the . So I decided to create a mock exam like I did in my Core Spring 3.0 Certification Mock Exam blog entry.  The questions are close to the real Enterprise Integration with Spring exam and I hope will help you in practicing for the test or to test your Spring Integration proficiently. I have tried to keep my exam accurate, based on my real exam-experience. Continuer la lecture

Certified Spring Enterprise Integration Specialist Study Notes

En l’espace de 8 mois, me voici doté d’une deuxième certification Spring. Après la certification Spring Core dont je vous ai fait écho dans mon tout premier billet, j’ai eu l’opportunité de préparer la certification Spring Integration Specialist.

Comme à l’accoutumée avec les certifications Spring, la formation officielle Spring Enterprise Integration est pré-requise. Elaborée par SpringSource et dispensée par Zenika, cette formation couvre de nombreux sujets basés sur Spring Framework 3 et différents projets du Portfolio Spring : Continuer la lecture

Spring Batch s’auto-nettoie

Lorsque vous mettez en œuvre Spring Batch pour réaliser des traitements par lots, vous avez le  choix d’utiliser une implémentation de JobRepository soit en mémoire soit persistante. L’avantage de cette dernière est triple :

  1. Conserver un historique des différentes exécutions de vos instances de jobs.
  2. Pouvoir suivre en temps réel le déroulement de votre batch via, par exemple, l’excellent Spring Batch Admin.
  3. Avoir la possibilité de reprendre un batch là où il s’était arrêté en erreur.

La contrepartie d’utiliser un JobRepository persistant est de devoir faire reposer le batch sur une base de données relationnelles. Le schéma sur lequel s’appuie Spring Bath est composé de 6 tables. Leur MPD est disponible dans l’annexe  B. Meta-Data Schema du manuel de référence de Spring Batch. SpringSource faisant bien les choses, les scripts DDL de différentes solutions du marché (ex : MySQL, Oracle, DB2, SQL Server, Postgres, H2 …) sont disponibles dans le package org.springframework.batch.core du JAR spring-batch-core-xxx.jar
Qui dit base de données, dit dimensionnement de cette dernière. L’espace disque requis est alors fonction du nombre d’exécutions estimé, de la nature des informations contextuelles persistées et de la durée de rétention des données. Cette démarche prend tout son sens lorsqu’une instance de base de données est dédiée au schéma de Spring Batch.  En faisant quelques hypothèses (ex : sur le taux d’échec) et en mesurant le volume occupé sur plusieurs exécutions des batchs, il est possible de prévoir assez finement l’espace occupé par les données.

A moins de disposer de ressources infinies ou de n’avoir qu’un seul batch annuel, il est fréquent de fixer une durée de rétention de l’historique. Première option : demander à l’équipe d’exploitation de régulièrement lancer un script SQL de purge. Deuxième option : utiliser Spring Batch pour purger ses propres données !!

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