Architecture Microservices avec Spring Cloud

Dans ce billet, j’aimerais vous présenter les différentes briques techniques permettant de mettre en œuvre une architecture microservices reposant sur Spring Boot, Spring Cloud, Netflix OSS et Docker. Pour m’y aider, je m’appuierai sur l’application démo Spring Petclinic Microservices que je vous avais déjà brièvement présenté en 2016 et que j’ai récemment migrée vers Spring Cloud Finchley et Spring Boot 2.

Ce fork a été construit à partir de l’application monolithique spring-petclinic-angularjs. Cette dernière a été découpée en plusieurs services, chacun responsable d’un domaine métier de la clinique vétérinaire : les animaux et leurs propriétaires, leurs visites à la clinique et les vétérinaires.

Au final, Spring Petclinic Microservices est construit autour de petits services indépendants (quelques centaines de ligne de code), s’exécutant dans leur propre JVM et communiquant sur HTTP via une API REST.
Ces microservices sont tous écrits en Java. Mais on aurait pu utiliser Kotlin pour développer certains d’entre eux. Le front est quant à lui codé en JavaScript.

Architecture technique

Pour fonctionner, les différents microservices composant l’application Petclinic reposent sur différentes briques techniques matérialisées sur le diagramme d’architecture ci-dessous :

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15 prises de notes à Devoxx France 2018

L’intégralité des vidéos des conférences et universités présentées lors de Devoxx France 2018 sont disponibles sur la chaîne Devoxx FR de Youtube.

Si vous souhaitez rapidement vous faire un avis sur leur contenu avant de les visionner ou si vous souhaitez garder une trace écrite de ce que vous y avez appris, je mets librement à disposition mes notes prises au cours de ces 3 jours.

Les sujets sont variés : le langage Java bien évidemment, des frameworks comme Spring et RxJS, de l’outillage pour vos test tests et vos builds, de l’infrastructure avec Docker et Kubernetes, de l’architecture avec DDD et OpenAPI, sans oublier des sujets plus connexes tels la place du développeur en entreprise ou bien l’apprentissage du code aux enfants.

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Initiation à Apache Cassandra

Lors de Devoxx France 2018, j’ai participé au Hands-on Lab d’initiation à Apache Cassandra. Animé par Alexander Dejanovski (The LastPickle) et Maxence Lecointe (Ippon), ce Lab m’aura enfin permis de découvrir cette base de donnée NoSQL, d’appréhender ses concepts fondamentaux, de jouer avec un cluster en local et d’écrire quelques requêtes CQL par le biais de son client Java.

Le Lab était construit autour d’un support de présentation et de 5 exercices pratiques. Les slides Devoxx France – Initiation àApache Cassandra – Avril 2018.pdf et les exercices sont disponibles sur le dépôt GitHub thelastpickle/devoxxfr2018.

Ce billet a pour objectif de permettre aux développeurs n’ayant pas eu la chance de suivre ce Lab de profiter du travail préparatif des 2 speakers (un grand merci à eux) en lui donnant de la visibilité. Vous pourrez ainsi vous former par vous-même à Cassandra. Les explications données dans ce billet complètent les slides mais ne remplacent pas leur lecture.

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Configurez Logback en Java

Afin de normaliser la configuration Logback des applications web sur lesquelles j’interviens, j’ai récemment eu besoin de programmer Logback via son API en Java et non en utilisant la syntaxe XML Joran.
Moins courant que le traditionnel logback.xml, cette possibilité de configurer Logback par le code offre davantage de possibilités, ne serait-ce que par son caractère dynamique.

Par le passé, j’avais déjà eu l’occasion de manipuler l’API Logback dans des tests unitaires afin de changer dynamiquement le niveau de log des loggers.
Cette fois-ci, je l’ai utilisé pour déclarer les différents appenders et configurer toute l’infrastructure applicative de logs :

  • Activer l’appender Console uniquement sur le poste de dév (afin qu’en prod, les logs ne se retrouvent pas en double dans le fichier server.log de JBoss)
  • Factoriser la stratégie de journalisation des différents appenders fichiers (troubleshooting, overview, soap …)
  • Récupérer différentes informations applicatives (ex : nom de la JVM, application, nom de l’environnement, login de l’utilisateur authentifié) à destination du collecteur de logs (Logstash ou Splunk)
  • Exposer l’accès aux loggers au travers d’une API REST

La configuration des logs reste paramétrable via un fichier de properties externe. En effet, le paramétrage peut différer d’un environnement de déploiement à l’autre (ex : chemin du répertoire des fichiers logs). La configuration Logback reste extensible par l’inclusion d’un fichier XML au format Joran.

Dans cet article, je vais vous présenter quelques bouts de code simplifié manipulant l’API Java de Logback. Continuer la lecture