Support du VFS 2 de JBoss 5 dans Spring 4

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Ce billet solutionne un problème rencontré lors de la montée de version du famework Spring  de la version 3.2 à la version 4.0. En effet, le déploiement d’une application sous JBoss 5.1 EAP échouait dès l’initialisation du contexte Spring. Plus précisément, une exception était levée lorsque Spring scanne le classpath à la recherche de beans Spring annotés par les annotations  @Repository, @Service, @Controller …
Comme le montre la pile d’appel complète ci-dessous, l’exception java.lang.ClassNotFoundException: org.jboss.vfs.VFS est encapsulée dans l’exception java.lang.IllegalStateException: Could not detect JBoss VFS infrastructure

Ce problème ne m’était initialement pas apparu lors des développements sous Eclipse avec le plugin JBoss Tools pour WTP : Spring n’a aucun mai à trouver les beans d’un WAR ou d’un EAR explosé. Cette erreur s’est manifestée  lors du déploiement manuel de l’EAR dans le répertoire deploy de JBoss puis du démarrage du serveur par la commande run.bat.

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Plusieurs JBoss Messaging pour une même base

Ce billet ne devrait intéresser que les développeurs Java ou administrateurs JBoss en charge de la configuration de JBoss Messaging, le broker JMS intégré aux versions  4.3 et 5.x du serveur d’application JBoss EAP.
Pour fil conducteur, prenons l’exemple d’une application Java EE déployée dans un pseudo cluster  JBoss où, par choix d’architecture technique, chaque serveur JBoss est autonome. A ce titre, les sessions HTTP ne sont pas partagées entre les différents serveurs JBoss ; le répartiteur de charge fonctionne en affinité de session De plus, chaque serveur dispose de ses propres files JMS (clustering JBoss Messaging non mis en œuvre). Les messages JMS sont persistés dans une base de données, Oracle dans notre cas.
La persistance des messages peut se faire de 2 manières :

  1. Utiliser un schéma Oracle différent pour chaque serveur JBoss du cluster
  2. Utiliser le même schéma pour tous les serveurs JBoss du cluster

JBoss Messaging supportant le multi-tenancy, cet article explique comment mettre en œuvre la 2ième solution.

Architecture JBoss Messaging
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Tester le code JavaScript de vos webapp Java

tester-code-javascript-webapp-logoVous développez une application web en Java. Le couche présentation est assurée typiquement par un framework MVC situé côté serveur : Spring MVC, Struts 2, Tapestry ou bien encore JSF.  Votre projet est parfaitement industrialisé : infrastructure de build sous maven, intégration continue, tests unitaires, tests Selenium, analyse qualimétrique via Sonar.

A priori, vous n’avez rien à envier à la richesse grandissante de l’écosystème JavaScript, de l’outillage et des frameworks MV* côté clients. Et pourtant, quelque chose vous manque cruellement. En effet, depuis que RIA et Ajax se sont imposés, votre application Java contient davantage de code JavaScript qu’il y’a 10 ans. S’appuyant sur des librairies telles que jQuery ou Underscore, ce code JavaScript est typiquement embarqué dans votre WAR. Pour le valider, les développeurs doivent démarrer leur conteneur web et accéder à l’écran sur lequel le code est utilisé. Firebug ou Chrome sont alors vos meilleurs amis pour la mise au point du script.

Ce code JavaScript n’est généralement pas documenté. Le tester manuellement demande du temps.  Les modifications sont sources d’erreur. Tout changement est donc périlleux. Si, à l’instar de vos tests JUnit pour vous classes Java, vous disposiez de tests JavaScript, vous en seriez comblés. Or, c’est précisément ce qu’il vous manque. Et c’est là où Jasmine et son plugin maven viennent à votre rescousse.
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Memory Leak du client CXF

Les tests de charge d’une nouvelle fonctionnalité m’a récemment permis de détecter un comportement inattendu de CXF s’apparentant à une fuite mémoire. Fusion de Celtix et de XFire, le framework CXF propose une implémentation cliente et serveur de web services SOAP et REST. Le comportement suspect concerne la partie cliente d’un web service SOAP avec pièce-jointes.

Les symptômes ont été observés dans les conditions suivantes. Un tir de charge avec JMeter simule l’upload de fichiers de 4 Mo. Trente utilisateurs connectés simultanément uploadent des fichiers PDF. D’une durée de 5mn, le scénario fonctionnel mettant en jeu l’upload de fichiers est réitéré pendant 3h. A l’issu du tir, aucune erreur technique ou fonctionnelle n’est remontée. Par contre, l’analyse de l’empreinte mémoire est suspecte : non seulement cette nouvelle fonctionnalité a nécessité davantage de mémoire que lors des tirs précédents, mais surtout : la mémoire n’est jamais libérée, même après l’expiration des sessions utilisateurs.

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Développer et industrialiser une web app avec AngularJS

Au travers du billet Elastifiez la base MusicBrainz sur OpenShift, je vous ai expliqué comment indexer dans Elasticsearch et avec Spring Batch l’encyclopédie musicale MusicBrainz. L’index avait ensuite été déployé sur le Cloud OpenShift de RedHat.
Une application HTML 5 était mise à disposition pour consulter les albums de musique ainsi indexés. Pour m’y aider, Lucian Precup m’avait autorisé à adapter l’application qu’il avait mise au point pour l’atelier Construisons un moteur de recherche  de la conférence Scrum Day 2013.
Afin d’approfondir mes connaissances de l’écosystème JavaScript, je me suis amusé à recoder cette application front-end en partant de zéro. Ce fut l’occasion d’adopter les meilleures pratiques en vigueur : framework JavaScript MV*, outils de builds, tests,  qualité du code, packaging …
Au travers de ce article, je vous présenterai comment :

  1. Mettre en place un projet Anguler à l’aise d’Angular Seed, Node.js et Bower
  2. Développer en full AngularJS et Angular UI Bootstrap
  3. Utiliser le framework elasticsearch-js
  4. Internationaliser une application Angular
  5. Tester unitairement et fonctionnellement une application JS avec Jasmine et Karma
  6. Analyser du code source JavaScript avec jshint
  7. Packager avec Grunt le livrable à déployer
  8. Utiliser l’usine de développement JavaScript disponible sur le Cloud : Travis CI, Coversall.io et David

Le code source de l’application est bien entendu disponible sur GitHub et testable en ligne.

Angular MusicBrainz web app screenshot
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Retour d’expérience sur les problématiques Elasticsearch

Logo Elastisearch

« Près de 2 ans passés chez un client en tant que référent technique d’un middle de recherche basé sur le moteur de recherche Elasticsearch, il me paraît aujourd’hui opportun de vous faire part des différentes problématiques rencontrées au cours des développements et de son exploitation. »

En 2 versions majeures et une montée de version d’Elasticsearch, les problématiques abordées ont été nombreuses : occupation mémoire, ré-indexation sans interruption de service, Split Brain, IDF et partitionnement. Prêts pour ce retour d’expérience ? »

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Elastifiez la base MusicBrainz sur OpenShift

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Pour les besoins d’un workshop sur Elasticsearch, je me suis amusé à indexer une encyclopédie musicale et à mettre en ligne une petite application HTML 5 permettant de réaliser des recherches.

Comme source de données musicale, j’ai opté pour MusicBrainz qui est une plateforme ouverte collectant des méta-données sur les artistes, leurs albums et leurs chansons puis les mettant à disposition du publique.

Pour indexer les données depuis une base PostgreSQL, j’ai privilégié Spring Batch au détriment d’une river. Pour l’IHM, j’ai adapté un prototype basé sur AngularJS, jQuery et Bootstrap qu’avait réalisé Lucian Precup pour la Scrum Day 2013. La mise en ligne de l’index Elasticsearch m’aura permis de tester  la plateforme Cloud  OpenShift de Redhat.

Cet article a pour objectif de décrire les différentes étapes qui m’ont été nécessaires pour réaliser ma démo et d’expliquer ce que j’ai librement rendu accessible sur GitHub et Internet.

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DbSetup, une alternative à DbUnit

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Lors du développement de tests d’intégration, j’ai récemment eu besoin de charger une base de données à l’aide de jeux de données. Pour écrire mon premier test, j’ai simplement commencé par écrire un fichier SQL. En un appel de méthode (JdbcTestUtils::executeSqlScript) ou une ligne de déclaration XML (<jdbc:script location= » » />), Spring m’aidait à charger mes données.
Pour tous ceux qui se sont déjà prêtés à l’exercice, maintenir des jeux de données est relativement fastidieux, qui plus en SQL. Cette solution n’était donc pas pérenne.

Depuis une dizaine d’années, j’utilise régulièrement DbUnit pour tester la couche de persistance des applications Java sur lesquelles j’interviens, qu’elle soit développée avec JDBC, Hibernate ou bien encore JPA. Cette librairie open source est également très appréciable pour tester unitairement des procédures stockées manipulant des données par lot. Pour mon besoin, j’aurais donc pu naturellement me tourner vers cet outil qui a fait ses preuves et dont je suis familier.

Mais voilà, commençant à apprécier les avantages de la configuration en Java offerte par Spring et les APIs fluides des frameworks FestAssert ou ElasticSearch utilisés sur l’application, l’idée d’écrire des jeux de données en Java me plaisait bien. Et justement, il y’a quelques temps, l’argumentaire de l’article Why use DbSetup? ne m’avait pas laissé indifférent. C’était donc l’occasion d’utiliser cette jeune librairie développée par les français de Ninja Squad et qui mérite de se faire connaitre, j’ai nommé DbSetup.

Le guide utilisateur de DbSetup étant particulièrement bien conçu, l’objectif de cet article n’est pas de vous en faire une simple traduction, mais de vous donner envie de l’essayer et de vous présenter la manière dont je l’ai mis en oeuvre. Celle-ci s’éloigne en effet quelque peu de celle présentée dans la documentation, la faute à mes vieux réflexes d’utilisateur de DbUnit et au bienheureux rollback pattern de Spring.

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Ecraser une branche par une autre avec Git

Logo du SCM GITDans le cycle de vie d’une application, il arrive parfois qu’une branche prenne le pas sur une autre  branche et qu’il soit nécessaire d’écraser la seconde par la première. Prenons l’exemple d’une application où, par convention, le master (ou le trunk sous SVN) est considéré comme la branche de développement (axée vers le futur) et que l’utilisation du système de branches soit habituellement consacrée aux branches de maintenance. Dans certaines circonstances (ex : nouveaux développements à commencer pour la version N+2, migration technique à réaliser …), une branche peut prendre le dessus du master. Afin de retrouver la convention d’origine, une recopie de la branche sur le master va, à termes, être nécessaire. Que ce soit avec Git ou git-svn, nous allons voir comment Git peut nous y aider en quelques lignes de commande. Continuer la lecture

Orchestrez vos déploiements avec Jenkins

jenkins-build-historyA Devoxx France, lorsqu’Axel Fontaine vante les mérites du Continuous Delivery et que Ludovic Cinquin affirme que Facebook est mis en production 2 fois par jour, avouez que cela a de quoi vous laisser rêveur ? En attendant de travailler un jour dans des structures ayant compris que des livraisons fréquentes et automatisées permettent de gagner en fiabilité, en agilité et de développer leur business, vous n’avez d’autres choix que de vous approprier les processus établis où vous intervenez et de les améliorer à votre niveau.

Dans les grands comptes où je suis intervenu, la mouvance Devops prônant de tels processus n’avait pas encore percé. Quelques outils sont bien mis en place. Mais pour autant, MOE et exploitation sont 2 équipes bien distinctes. L’exploitation peut elle-même être scindée en 2 : production et intégration (hors-prod). C’est précisément dans ce contexte que s’inscrit  cet article. Il montre comment utiliser unserveur d’intégration continue pour releaser puis déployer une application sur les environnements autorisés.

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