18 prises de notes à Devoxx France 2015

En attendant que les vidéos des différentes conférences de l’édition 2015 de Devoxx France soient mises en ligne sur Parleys et en complément de certains supports déjà mis en ligne par certains Speakers, je mets librement à votre disposition les différentes notes que j’ai pu prendre sur mon laptop.

Les sujets sont variés : du Machine Learning avec Watson, Spark et MMLib, du Reactive Programming avec RxJava et Vert.x, du Java 9, du Spring 4.1 ou bien encore du Docker.

Certaines notes pourront être lues de manière autonome ; je pense par exemple au quickie Stratégie de mise en place de revues de code et à la conférence Livrer chaque jour ce qui est prêt !. Pour être exploitables en l’état, d’autres notes demanderont à ce que vous ayez assisté à la conférence ou que vous ayez pu récupérer les supports de présentation.

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Initiation à Apache Spark avec Java

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En cette édition 2015 de Devoxx France, Apache Spark est l’une des technologies qui se démarque, comme le furent Docker et Java 8 en 2014 ou AngularJS en 2013. Connu pour être le digne successeur d’Hadoop, le framework Spark fait partie des outils Big-Data que j’ai découvert lors de la conférence NoSQL Matters 2015.

Présenté par Hayssam Saleh et Olivier Girardot, le Hands-on-Lab « Initiation à Spark avec Java 8 et Scala » était donc l’occasion idéale pour m’initier en pratique aux fonctionnalités proposées par Spark et découvrir l’univers du Machine Learning.

Si vous n’avez pas eu la chance de pouvoir assister à ce Lab, toutes les ressources utilisées lors du Lab ont été mises en lignes pour le suivre en offline (ou le terminer à la maison).

  1. Un gitbook Initiation à Spark avec Java 8 et Scala. Consultable en ligne, il peut également être téléchargé aux formats pdf, epub ou mobi. Avec ses 33 pages, ce livre contient à la fois la présentation réalisée en séance par les speakers ainsi que les intitulés des exercices.
  2. Les jeu de données au format CSV et JSON nécessaires pour le Lab
  3. La configuration maven pour Java ou sbt pour Scala.

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NoSQL Matters Paris 2015

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Ayant gagné une place par le groupe utilisateurs Elasticsearch (que je remercie une nouvelle fois), j’ai eu l’opportunité d’assister pour la première fois à une conférence dédiée au NoSQL. Parmi la centaine de participants, je devais sans nul doute être le plus néophyte. Certes, je connais relativement bien Elasticsearch pour l’avoir mis en œuvre, mais l’écosystème d’Hadoop et des bases de données NoSQL restait pour moi encore très vague.
Ce fut donc l’occasion rêvée d’approfondir mes connaissances sur le sujet et de m’aérer l’esprit.
Cerise sur le gâteau, cette conférence m’aura permis d’apprécier la qualité de speaker de deux anciens collègues, Bruno Guedes et Lucian Precup.
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Etude de cas Spring Integration

Vous avez déjà entendu parler d’Apache Camel ?
Les Design Pattern n’ont plus de secrets pour vous ?
L’Event Driven Architecture vous attire ?
Les Enterprise Integration Pattern vous interpellent ?
Vos applications reposent sur TCP, JMS, FTP, SFTP, les fichiers, les mails, XML, les web services SOAP, REST,  RSS, JPA, JDBC ou même Twitter ?

N’attendez plus : venez découvrir l’utilisation des patterns comme le Channel Adapter, le Router ou l’Aggregator au travers d’un workshop sur Spring Integration.

Voici le support de présentation d’un workshop d’1h s’appuyant sur le cas d’étude suivant : un moteur chargé d’indexer des données clients dans le moteur de recherche Elasticsearch.

Une connaissance minimaliste de Spring Framework est pré-requise.

Spring Integration est à votre portée de main. EAI et ESB n’ont qu’à bien se tenir !!

Etudes de cas Spring Batch

Pour créer vos IHM web en Java, vous n’avez que l’embarras du choix : Vaadin, JSF, GWT, Spring MVC, Tapestry …

Pour accéder aux données, à chacun ses préférences : Hibernate, JPA 2, iBatis, Spring JDBC, Spring Data …

En matière de web services, il n’y a qu’à choisir : CXF, JAX-WS, JAX-RS, Spring WS, Restlet …

Mais pour écrire vos traitements par lot ? java.io ? Soyons fou : commons-io. Pas très sexy …
la JSR-352 Java Batch de JEE 7 ? Optez pour l’original.

Alors franchissez le pas et venez découvrir Spring Batch au cours d’un workshop basé sur un cas d’utilisation concret.


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Hook SVN et Git pour Maven sous Windows

logo-mavenDésormais ancrées dans le quotidien des développeurs, les plateformes d’intégration continue permettent de détecter rapidement tout problème de compilation, de tests en erreur ou même d’ajout de défauts remontés par SonarQube. L’objectif fixé par le team leader est de ne pas faire échouer le build et, si c’est malheureusement le cas, tout arrêter pour le réparer. Sur certains projets, le gage donné au développeur ayant cassé le build est de ramener les viennoiseries le lendemain.
Pour être certain de ne pas faire chauffer sa carte de paiement, une bonne pratique consiste à exécuter une ligne de commande maven (ou gradle) avant chaque commit dans le gestionnaire de code source. Cependant, sur certains changements que l’on juge mineur, il peut être tentant de passer outre. Aujourd’hui, les PC ou les Mac multi-coeurs avec SSD permettent de lancer un build sans freezer le poste de développement. C’est donc davantage par excès de confiance qu’à cause du temps d’attente qu’il arrive de casser Jenkins, Bamboo ou bien encore TeamCity.

Pour contrer tout oubli, il est possible de systématiser l’exécution du build Maven avant de commiter. Les outils de gestion de configuration SVN et Git offrent un mécanisme de hook. Lors de la phase de pre-commit, on va demander au SCM d’exécuter un script de hook chargé de vérifier le code source. En cas d’erreur, le commit est refusé.
Ecrire de tels scripts n’est pas compliqué sous Linux car beaucoup d’exemples existent. Par contre, sous Windows, c’est plus rare. L’objet de cet article est donc de vous donner des exemples de scripts de hook de pre-commit et de vous expliquer comment les configurer dans Tortoise SVN et Git.

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Tests et techniques avancées du conteneur Spring

L’écosystème des technologies supportées par Spring vous est familier.
L’inversion de contrôle et l’injection de dépendances n’ont plus de secret pour vous.
Les supports de JDBC, de JPA et d’Hibernate sont pour vous une réalité.
Vous êtes conquis par la magie de Spring Data JPA.
Vous avez testé QueryDSL.
Alors n’attendez plus !!

Les secrets du conteneur Spring vous attendent pour ce 3ième workshop sur le framework Spring : module spring-test, injection de beans de portées différentes, support des JSR 250 et 330, post-processeurs de beans, fichiers de configuration et abstraction de l’accès aux ressources.

Conçu en décembre 2011, et faisant suite aux 2 billets précédents, le support de présentation de ce workshop reste d’actualités avec Spring 4.x. Seule la syntaxe XML pourrait de nos jours être réécrites en Java.

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Désendettement du projet ehcache-spring-annotations

EhCache est sans nul doute le framework open source de gestion de cache applicatif le plus populaire parmi les développeurs Java. Polyvalent, EhCache peut être mis en œuvre dans les différentes couches d’une application web :

  • logo-spring-highresPersistance : utilisé comme cache de niveau 2 de JPA / Hibernate pour stocker des entités et le résultat des requêtes en base.
  • Service métier : mise en cache du résultat d’un service métier ou d’un appel de web service
  • Présentation : cache de pages ou de fragments de page HTML

Habitués à gérer la sécurité et les transactions de manière déclarative à l’aide d’annotations, le projet open source ehcache-spring-annotations a fait le bonheur des développeurs Spring en 2010 en introduisant l’annotation @Cacheable
Hébergé sur Google Code, ce projet n’est aujourd’hui plus maintenu. Il ne supporte pas Spring 4.x. Rattrapant son retard, la version 3.1 du framework Spring a été enrichi de sa propre annotation @Cacheable. Comme à son habitude, Spring permet de s’abstraire de la solution de cache sous-jacente (ex : ConcurrentMap, EhCache, Guava …) en proposant une API générique. Les débuts de cette API ont été difficiles (cf. SPR-10237 à laquelle j’ai participé). Aujourd’hui mature, implémentant la JSR-107 JCache, il n’y a aucune raison pour ne pas migrer dessus.
Relativement court, ce billet explique pas à pas comment migrer de ehcache-spring-annotations vers le support de cache du framework Spring.

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Persistance de données avec Spring

Dans le 1er workshop, je vous présentais l’écosystème de Spring et les bases du conteneur léger.
Ce second workshop se focalise sur une couche centrale de la majorité des applications d’entreprise : la persistance de données. Vous verrez que Spring facilite la gestion des exceptions et des transactions. En supprimant le boilerplate code, Spring facilite également l’accès aux différentes technologies de persistance : que ce soit JDBC, Hibernate ou bien encore JPA. Enfin, nous verrons comment les projets Spring Data JPA et QueryDSL simplifient encore davantage l’écriture de la couche d’accès aux données.

Voici le support de présentation du workshop sur Spring que j’ai animé en décembre 2011 au sein de ma société et que j’ai réactualisé avant sa diffusion sur Slideshare :


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Plugin exit pour LogStash

logstashCe billet a pour objectif de vous présenter un cas d’usage du plugin exit pour LogStash.
Une utilisation répandue de LogStash consiste à alimenter Elasticsearch à partir de fichiers de logs.
Extensible via un mécanisme de plugins, LogStash sait gérer plusieurs types de source et plusieurs types de destinations.
Une utilisation alternative de LogStash consiste à l’utiliser comme batch d’indexation. Le fichier à indexer a une fin. Et l’utilisateur souhaite que LogStash s’arrête une fois les données importées.

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Développeur Java, Spring & co, et fier de l'être