https://javaetmoi.com/tags/openai/Recent content in Openai on Java & MoiHugofrMon, 11 Nov 2024 18:34:24 +0000https://javaetmoi.com/2024/11/integrer-un-chatbot-dans-une-webapp-java-avec-langchain4j/Mon, 11 Nov 2024 18:34:24 +0000https://javaetmoi.com/?p=2391<p>Cet article explique comment intégrer un <strong>chatbot</strong> utilisant l’ <strong>IA générative</strong> dans une <strong>application de gestion</strong> codée en <strong>Java</strong>.</p> <p>Nous nous appuierons sur le framework Open Source <a href="https://docs.langchain4j.dev/"><strong>LangChain4j</strong></a>, une adaptation Java de la célèbre librairie python LangChain, visant à simplifier l&rsquo;intégration de grands modèles de langage ( <strong>LLM</strong>). LangChain4j permet de créer des <strong>agents conversationnels</strong>, des <strong>assistants virtuels</strong> (comme notre chatbot), ou des applications capables d&rsquo;effectuer des <strong>analyses de texte</strong> et de répondre en fonction de données contextuelles, le tout sans devoir écrire de code complexe et avec un <strong>haut niveau d’abstraction</strong>. Elle facilite notamment l&rsquo;utilisation des API des Large Langage Model comme <a href="https://docs.langchain4j.dev/integrations/language-models/open-ai">OpenAI</a> et <a href="https://docs.langchain4j.dev/integrations/language-models/hugging-face">Hugging Face</a>, et propose différents connecteurs pour des bases de données vectorielles, incluant <a href="https://docs.langchain4j.dev/integrations/embedding-stores/elasticsearch">Elasticsearch</a> et <a href="https://docs.langchain4j.dev/integrations/embedding-stores/qdrant">Qdrant</a>. Pour accélérer son intégration, LangChain4j propose des extensions pour <strong>Quarkus</strong> et des starters pour <strong>Spring Boot</strong>.</p> <p>Pour illustrer cet article, nous utiliserons l’illustre application démo <strong>Spring Petclinic</strong> et son récent fork dédié à LangChain4j : <a href="https://github.com/spring-petclinic/spring-petclinic-langchain4j"><strong>spring-petclinic-langchain4j</strong></a><br>Propulsé par Spring Boot, Spring Petclinic s’appuie sur <strong>Spring Data JPA</strong> pour l’accès aux données et <strong>Thymeleaf</strong> pour la couche présentation HTML / CSS / JavaScript.<br>En septembre 2024, Oded Shopen, contributeur en 2020 du fork <a href="https://github.com/spring-petclinic/spring-petclinic-cloud/">Spring Petclinic Cloud</a>, <a href="https://spring.io/blog/2024/09/26/ai-meets-spring-petclinic-implementing-an-ai-assistant-with-spring-ai-part-i">a proposé une intégration de Spring AI dans Spring Petclinic</a>. De son travail, est né le projet <a href="https://github.com/spring-petclinic/spring-petclinic-ai">spring-petclinic-ai</a>. Le repository <a href="https://github.com/spring-petclinic/spring-petclinic-langchain4j">spring-petclinic-langchain4j</a> est un <strong>portage</strong> du framework <strong><a href="https://spring.io/projects/spring-ai/">Spring AI</a></strong> vers <strong>LangChain4j</strong>. Y a été ajouté notamment une fonctionnalité de <strong>streaming</strong>.<br>Extraits du sample, les exemples de code s’appuient sur les versions 3.3 de Spring Boot et <strong>0.35.0 de LangChaing4j</strong>.</p> <p><figure> <picture> <img loading="lazy" decoding="async" alt=" " class="image_figure image_internal image_unprocessed" src="https://javaetmoi.com/wp-content/uploads/2024/11/langchain4j-question-llm.png" title=" " /> </picture> </figure> </p>