En attendant de pouvoir tester les 2 étages du Palais des Congrès du 17 au 19 avril 2024, je consigne dans ce billet 16 notes prises au cours de ces 3 jours toujours aussi riches.

D’ici quelques jours / semaines, après un repos bien mérité des organisateurs, l’intégralité des vidéos des keynotes, conférences et universités présentées lors de Devoxx France 2023 seront disponibles sur Youtube sur la chaîne Devoxx FR. Mes notes pourrons vous aider à vous faire rapidement un aperçu de leur contenu avant de les visionner.

Tout comme l’édition précédente, je n’y aurais pas été découvrir les dernières technos hypes de 2023. Paradoxalement, il m’a semblé y avoir plus de conférences sur le SQL que le NoSQL. Kubernetes, les applications natives, le Craft et Docker auront été au rendez-vous de cette 11ième édition.

Ce fut ma 9ième participation à Devoxx France (et oui, j’ai malheureusement loupé l’édition 9 ¾). Et je dois vous avouer que ma conférence préférée m’avait manqué. Une bonne bulle d’oxygène au détour d’un projet réglementaire en Java. Les 10 ans de Devoxx France furent un grand cru. Le nombre de stands / partenaires occupent de plus en plus d’espace au Palais des Congrés et les speakers se dépassent d’année en année. Un grand bravo aux organisateurs, gilets rouges, orateurs et aux Cast Codeurs qui clôturent chaque édition en beauté.

D’ici quelques jours, l’intégralité des vidéos des conférences et universités présentées lors de Devoxx France 2022 sont disponibles sur la chaîne Devoxx FR de Youtube.

Si vous souhaitez rapidement vous faire un avis sur leur contenu avant de les visionner ou si vous souhaitez garder une trace écrite de ce que vous y avez appris, je mets librement à disposition l’ensemble de mes 13 notes prises au cours de ces 3 jours riches en contenus et en découvertes. Entre les retards SNCF et mon Macbook vieillissant qui fait des siennes, le nombre est moindre que les années précédentes. Mais promis, j’essaierai de me rattraper en 2023 :-)

Fait marquant, cette édition 2022 n’aura pas fait place à de nouvelles technos hypes. On peut se souvenir de Quarkus en 2019, Kafka en 2016 ou bien encore Angular.JS en 2013. Cette 10ième édition aura été celle de la maturité : retours d’expérience, architecture, état de l’art, sécurisation du code et approfondissement du fonctionnement de la plateforme Java étaient au rendez-vous.

A l’instar de SLF4J pour les logs, Micrometer est la façade d’export de métriques utilisée par Spring Boot et ses Actuators. Micrometer supporte une douzaine de systèmes de monitoring : Datalog, Netflix Atlas, New Relic, JMX, CloudWatch, InfluxDB ou bien encore Prometheus.

Récemment, j’ai poursuivi le travail initié par Kevin Crawley pour intégrer Prometheus et Grafana dans la version microservices de Spring Petclinic. Proposée par Maciej Szarliński, l’idée consistait à remplacer les compteurs Micrometer de typeregistry.counter(“create.visit”).increment() par l’ annotation @Timed.

J’ai profité de ce changement pour améliorer le packaging Docker de Grafana et en simplifier l’accès. Pour accéder au dashboard personnalisé exposant l’évolution du nombre d’animaux et de propriétaires, un docker-compose up suivi d’un clic sur l’ URL du dashboard sont désormais suffisant.
Ce billet présente les configurations Docker et Grafana mises en oeuvre.

L’intégralité des vidéos des conférences et universités présentées lors de Devoxx France 2018 sont disponibles sur la chaîne Devoxx FR de Youtube.

Si vous souhaitez rapidement vous faire un avis sur leur contenu avant de les visionner ou si vous souhaitez garder une trace écrite de ce que vous y avez appris, je mets librement à disposition mes notes prises au cours de ces 3 jours.

Les sujets sont variés : le langage Java bien évidemment, des frameworks comme Spring et RxJS, de l’ outillage pour vos test tests et vos builds, de l’ infrastructure avec Docker et Kubernetes, de l’ architecture avec DDD et OpenAPI, sans oublier des sujets plus connexes tels la place du développeur en entreprise ou bien l’apprentissage du code aux enfants.

Les vidéos des présentations données lors de l’édition 2017 de la conférence Devoxx France sont d’ores et déjà disponibles sur la chaîne Devoxx FR de Youtube. Si vous n’avez pas le temps de toutes les visionner, si vous souhaitez vous faire un avis avant de les regarder ou si vous souhaitez garder une trace écrite de ce que vous y avez appris, je mets librement à disposition quelques-unes de mes notes. Il y’en a pour tous les goûts : du Java pur et dur, du framework avec Spring, du front avec Vue.js, des conteneurs avec Docker Swarm mode, des nouvelles approches de développement avec la programmation réactive, des patterns d’architecture avec les microservices, CQRS et l’Event-Sourcing, du legacy tendance avec les logs, et du Big Data avec Elasticsearch.

Plus récemment, j’ai souhaité mettre à disposition une image Docker de l’ application Spring Petclinic basée sur Angular 1 et Spring Boot. Ce billet explique :

1. Comment l’image Docker a été construire
2. Et comment l’utiliser pour tester Petclinic

J’ai eu l’opportunité d’assister à une journée de découverte de la plateforme Cloud de Google. Dispensée dans les locaux parisiens de Google, cette formation d’une journée était animée par Didier Girard, Google Developer Expert et Directeur Général Délégué de Sfeir. Ce fut l’occasion de découvrir la diversité des offres proposées par la Google Cloud Platform et de pouvoir les comparer à celles, plus médiatisées, d’autres géants du web tels Amazon (AWS) et Microsoft (Azure).

Large, la gamme de services Google Cloud Platform est répartie en 4 offres :

• Compute : App Engine, Container Engine, Compute Engine
• Storage : Bigtable, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Datastore
• Big Data: BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Datalab
• Machine Learning: Vision API, Machine Leargning, Speech API, Translate API

Cet article se focalisera sur l’ offre Compute. Mais avant d’aller plus loin, arrêtons-nous un moment sur ce qui est l’une des forces de la plateforme Cloud de Google : son infrastructure.

Dans le cadre d’une série d’articles sur Elasticsearch et AngularJS, j’ai eu le besoin d’indexer des données de manière offline. Cherchant une source de donnée musicale, j’ai opté pour MusicBrainz qui, à l’instar d’IMDb pour le cinéma, est une plateforme ouverte collectant des méta-données sur les artistes, leurs albums et leurs chansons puis les mettant à disposition du publique. Cette plateforme est composée d’une base de données relationnelles et d’une interface web permettant d’effectuer des recherches, de consulter les données et de participer à l’enrichissement de la base. Last.fm, The Guardian ou bien encore la BBC s’interfacent avec MusicBrainz.

Dans l’article Elastifiez la base MusicBrainz sur OpenShift, je proposais 2 méthodes pour installer la base de données : récupérer une VM ou un dump de la base PostgreSQL. Dans les 2 cas, la procédure d’installation demandait une intervention humaine. Ce billet vous en propose une 3ième : automatiser l’installation de base de données à l’aide de Docker. Après quelques lignes de commande et un peu de patience le temps de l’import du dump PostgreSQL, vous pourrez vous connecter localement à la base musicale contenant des données à jour.

Afin de préparer la migration technique d’un site web, j’ai eu besoin de reconstruire un environnement à l’identique de la production.

Hébergé sur un serveur Linux, ce site est propulsé par Apache 2.2, PHP 5.6 et MySQL 5.5. C’était l’occasion parfaite pour découvrir Docker. Une première étape consiste à décomposer cette plateforme LAMP en conteneurs Docker ayant chacun leur responsabilité. Voici les 3 conteneurs identifiés :

1. site: conteneur Apache et PHP sur lequel les pages PHP du site sont déployées
2. database: conteneur MySQL hébergeant la base de données utilisée par les pages PHP
3. phpmyadmin: conteneur dédié à l’outil d’administration de base de données phpMyAdmin

Pour orchestrer le démarrage des conteneurs, gérer leur configuration et définir leurs interactions, l’utilisation de l’outil Docker Compose paraissait évidente.

Dans ce billet, vous trouverez le fichier docker-compose correspondant, un Dockerfile personnalisant l’image officielle php:5.6-apache, les lignes de commandes démarrant les conteneurs sous MacOSX et alimentant la base à partir d’un script SQL.