Tout sur le Elastic{ON} Tour Paris 2015

Sur les 12 représentations mondiales, la 3ième date de la tournée européenne de la conférence Elastic{ON} a eu lieu le 5 novembre 2015 à Paris.

Invité par la société Adelean, j’ai pu y participé. Pour toutes celles et ceux qui n’ont pas eu cette chance, ce billet me permet de vous faire partager cette journée.

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18 prises de notes à Devoxx France 2015

En attendant que les vidéos des différentes conférences de l’édition 2015 de Devoxx France soient mises en ligne sur Parleys et en complément de certains supports déjà mis en ligne par certains Speakers, je mets librement à votre disposition les différentes notes que j’ai pu prendre sur mon laptop.

Les sujets sont variés : du Machine Learning avec Watson, Spark et MMLib, du Reactive Programming avec RxJava et Vert.x, du Java 9, du Spring 4.1 ou bien encore du Docker.

Certaines notes pourront être lues de manière autonome ; je pense par exemple au quickie Stratégie de mise en place de revues de code et à la conférence Livrer chaque jour ce qui est prêt !. Pour être exploitables en l’état, d’autres notes demanderont à ce que vous ayez assisté à la conférence ou que vous ayez pu récupérer les supports de présentation.

Keynote des organisateurs Continuer la lecture

Initiation à Apache Spark avec Java

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En cette édition 2015 de Devoxx France, Apache Spark est l’une des technologies qui se démarque, comme le furent Docker et Java 8 en 2014 ou AngularJS en 2013. Connu pour être le digne successeur d’Hadoop, le framework Spark fait partie des outils Big-Data que j’ai découvert lors de la conférence NoSQL Matters 2015.

Présenté par Hayssam Saleh et Olivier Girardot, le Hands-on-Lab « Initiation à Spark avec Java 8 et Scala » était donc l’occasion idéale pour m’initier en pratique aux fonctionnalités proposées par Spark et découvrir l’univers du Machine Learning.

Si vous n’avez pas eu la chance de pouvoir assister à ce Lab, toutes les ressources utilisées lors du Lab ont été mises en lignes pour le suivre en offline (ou le terminer à la maison).

  1. Un gitbook Initiation à Spark avec Java 8 et Scala.  Avec ses 33 pages, ce livre contient à la fois la présentation réalisée en séance par les speakers ainsi que les intitulés des exercices.
  2. Les jeu de données au format CSV et JSON nécessaires pour le Lab
  3. La configuration maven pour Java ou sbt pour Scala.

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