Archives de l’auteur : Antoine

Désendettement de Spring Cloud Netflix

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Le projet Spring Cloud Netflix facilite l’intégration de différents projets de la suite Netflix OSS dans des applications Spring Boot / Spring Cloud : Eureka, Zuul 1, Ribbon, Hystrix, Archaius, Feign. Jusqu’en 2018, le projet Spring Petclinic Microservices dont j’assure la maintenance utilisait ces 4 premiers projets.

Or, certains des projets historiques de Netflix OSS ne sont plus activement développés. Ils sont rentrés en mode maintenance. C’est notamment le cas d’Hystrix, de Zuul 1 et de Ribbon. En décembre 2018, lors de l’annonce de la sortie de Spring Cloud Greenwich RC1, Pivotal recommande de migrer vers des projets tiers et de nouveaux modules Spring Cloud :

Anciennement Solutions cibles
Hystrix Resilience4j
Hystrix Dashboard / Turbine Micrometer + Monitoring System
Ribbon Spring Cloud Loadbalancer
Zuul 1 Spring Cloud Gateway
Archaius 1 Spring Boot external config + Spring Cloud Config

Dans le cadre de Spring Petclinic Microservices, seul Eureka est épargné et continue de jouer son rôle d’annuaire de service. Un désendettement vers Resilience4j, Micrometer, Spring Cloud Loadbalancer et Spring Cloud Gateway s’est naturellement imposé (issue #117).

Cet article retrace les différentes étapes de migration. J’espère qu’il vous sera utile si vous avez le même chemin à parcourir.

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18 prises de notes à Devoxx France 2019

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Ce fut ma 8ième participation à Devoxx France. Les années passent et je suis toujours aussi friand de cette bulle d’oxygène dans mon quotidien encore bien trop souvent parsemé de Struts, JSF et MagicDraw. Un grand bravo aux organisateurs, bénévoles et aux speakers.

D’ici quelques jours, l’intégralité des vidéos des conférences et universités présentées lors de Devoxx France 2019 sont disponibles sur la chaîne Devoxx FR de Youtube.

Si vous souhaitez rapidement vous faire un avis sur leur contenu avant de les visionner ou si vous souhaitez garder une trace écrite de ce que vous y avez appris, je mets librement à disposition l’ensemble de mes 18 notes prises au cours de ces 3 jours riches en contenus et en découvertes.

Lors de cette édition 2019, les 2 frameworks hypes du moment Quarkus et Micronaut étaient sur le devant de la scène en permettant de développer des applications Java modernes et natives grâce à GraalVM. Poussée par l’essor des microservices, l’intégration de Java à Docker et son orchestrateur Kubernetes est de plus en plus poussée. Les indémodables étaient également de la partie : design d’API REST, montée de version de Java, qualimétrie, JavaEE (oups, pardon, JakartaEE) et sécurité.

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Dashboard Grafana dockerizé

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A l’instar de SLF4J pour les logs, Micrometer est la façade d’export de métriques utilisée par Spring Boot et ses Actuators. Micrometer supporte une douzaine de systèmes de monitoring : Datalog, Netflix Atlas, New Relic, JMX, CloudWatch, InfluxDB ou bien encore Prometheus.

Récemment, j’ai poursuivi le travail initié par Kevin Crawley pour intégrer Prometheus et Grafana dans la version microservices de Spring Petclinic. Proposée par Maciej Szarliński, l’idée consistait à remplacer les compteurs Micrometer de typeregistry.counter(« create.visit »).increment() par l’annotation @Timed.

J’ai profité de ce changement pour améliorer le packaging Docker de Grafana et en simplifier l’accès. Pour accéder au dashboard personnalisé exposant l’évolution du nombre d’animaux et de propriétaires, un docker-compose up suivi d’un clic sur l’URL du dashboard sont désormais suffisant.
Ce billet présente les configurations Docker et Grafana mises en oeuvre.

Dashboard Grafana Spring Petclinic Metrics

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Black Hell : mon premier jeu vidéo

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Pour ce premier article de 2019, je vous propose un voyage dans le temps, au contenu plus personnel. J’ai récemment dîné avec mon vieil ami Nicolas Lidzborski qui travaille chez Google aux US et que je n’avais pas revu depuis une dizaine d’années. Comme toute retrouvaille, nous nous sommes remémorés des souvenirs du Lycée, ses profs et son club IF. De sa chambre d’ado, Nicolas a retrouvé une illustration que nous avions réalisé pendant le concours Soft la Nuit de 1996, un marathon de 24h pendant lequel 20 équipes de 4 jeunes devaient développer un logiciel. Et oui, mon premier hackaton commence à dater. Afin de pouvoir se qualifier, nous avions du présenter des projets personnels. Mon jeu vidéo Black Hell en faisait partie. Par curiosité, et avec un brin de nostalgie, je suis parti à la recherche d’un backup de disquette. J’en ai ressorti code source et binaire. Et surprise : avec l’émulateur DOSBox, j’ai réussi à le faire tourner, à la fois sous Windows 10 et MacOS.

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Architecture Microservices avec Spring Cloud

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Dans ce billet, j’aimerais vous présenter les différentes briques techniques permettant de mettre en œuvre une architecture microservices reposant sur Spring Boot, Spring Cloud, Netflix OSS et Docker. Pour m’y aider, je m’appuierai sur l’application démo Spring Petclinic Microservices que je vous avais déjà brièvement présenté en 2016 et que j’ai récemment migrée vers Spring Cloud Finchley et Spring Boot 2.

Ce fork a été construit à partir de l’application monolithique spring-petclinic-angularjs. Cette dernière a été découpée en plusieurs services, chacun responsable d’un domaine métier de la clinique vétérinaire : les animaux et leurs propriétaires, leurs visites à la clinique et les vétérinaires.

Au final, Spring Petclinic Microservices est construit autour de petits services indépendants (quelques centaines de ligne de code), s’exécutant dans leur propre JVM et communiquant sur HTTP via une API REST.
Ces microservices sont tous écrits en Java. Mais on aurait pu utiliser Kotlin pour développer certains d’entre eux. Le front est quant à lui codé en JavaScript.

Architecture technique

Pour fonctionner, les différents microservices composant l’application Petclinic reposent sur différentes briques techniques matérialisées sur le diagramme d’architecture ci-dessous :

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15 prises de notes à Devoxx France 2018

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L’intégralité des vidéos des conférences et universités présentées lors de Devoxx France 2018 sont disponibles sur la chaîne Devoxx FR de Youtube.

Si vous souhaitez rapidement vous faire un avis sur leur contenu avant de les visionner ou si vous souhaitez garder une trace écrite de ce que vous y avez appris, je mets librement à disposition mes notes prises au cours de ces 3 jours.

Les sujets sont variés : le langage Java bien évidemment, des frameworks comme Spring et RxJS, de l’outillage pour vos test tests et vos builds, de l’infrastructure avec Docker et Kubernetes, de l’architecture avec DDD et OpenAPI, sans oublier des sujets plus connexes tels la place du développeur en entreprise ou bien l’apprentissage du code aux enfants.

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Initiation à Apache Cassandra

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Lors de Devoxx France 2018, j’ai participé au Hands-on Lab d’initiation à Apache Cassandra. Animé par Alexander Dejanovski (The LastPickle) et Maxence Lecointe (Ippon), ce Lab m’aura enfin permis de découvrir cette base de donnée NoSQL, d’appréhender ses concepts fondamentaux, de jouer avec un cluster en local et d’écrire quelques requêtes CQL par le biais de son client Java.

Le Lab était construit autour d’un support de présentation et de 5 exercices pratiques. Les slides Devoxx France – Initiation àApache Cassandra – Avril 2018.pdf et les exercices sont disponibles sur le dépôt GitHub thelastpickle/devoxxfr2018.

Ce billet a pour objectif de permettre aux développeurs n’ayant pas eu la chance de suivre ce Lab de profiter du travail préparatif des 2 speakers (un grand merci à eux) en lui donnant de la visibilité. Vous pourrez ainsi vous former par vous-même à Cassandra. Les explications données dans ce billet complètent les slides mais ne remplacent pas leur lecture.

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Configurez Logback en Java

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Afin de normaliser la configuration Logback des applications web sur lesquelles j’interviens, j’ai récemment eu besoin de programmer Logback via son API en Java et non en utilisant la syntaxe XML Joran.
Moins courant que le traditionnel logback.xml, cette possibilité de configurer Logback par le code offre davantage de possibilités, ne serait-ce que par son caractère dynamique.

Par le passé, j’avais déjà eu l’occasion de manipuler l’API Logback dans des tests unitaires afin de changer dynamiquement le niveau de log des loggers.
Cette fois-ci, je l’ai utilisé pour déclarer les différents appenders et configurer toute l’infrastructure applicative de logs :

  • Activer l’appender Console uniquement sur le poste de dév (afin qu’en prod, les logs ne se retrouvent pas en double dans le fichier server.log de JBoss)
  • Factoriser la stratégie de journalisation des différents appenders fichiers (troubleshooting, overview, soap …)
  • Récupérer différentes informations applicatives (ex : nom de la JVM, application, nom de l’environnement, login de l’utilisateur authentifié) à destination du collecteur de logs (Logstash ou Splunk)
  • Exposer l’accès aux loggers au travers d’une API REST

La configuration des logs reste paramétrable via un fichier de properties externe. En effet, le paramétrage peut différer d’un environnement de déploiement à l’autre (ex : chemin du répertoire des fichiers logs). La configuration Logback reste extensible par l’inclusion d’un fichier XML au format Joran.

Dans cet article, je vais vous présenter quelques bouts de code simplifié manipulant l’API Java de Logback. Continuer la lecture →

Migration Spring MVC vers Spring WebFlux

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Spring WebFlux est une fonctionnalité majeure de Spring Framework 5. Disposant de son propre module Maven (spring-weblux), ce nouveau framework web se positionne comme une alternative à Spring Web MVC. Ce dernier a été conçu par-dessus l’API Servlet. Spring WebFlux l’a été pour les applications réactives, avec I/O non bloquantes, asynchrones, à faible latence, basées sur des serveurs comme Netty, Undertow ou compatibles Servlets 3.1 et +.
Spring WebFlux s’éloigne du modèle d’un thread par requête HTTP et se base désormais sur le projet Reactor pour orchestrer le traitement des requêtes.
Conçu avant tout pour exposer des API REST attaquant des bases NoSQL non bloquantes dans des architecture micro-services, Spring WebFlux peut être utilisé sur des applications web dont les IHM sont rendues côté serveur (ex : avec Thymeleaf ou Freemarker).

J’ai récemment migré vers Spring WebFlux la version Kotlin et Spring Boot de l’application démo Spring Petclinic. Dans ce court billet, je voulais vous lister les adaptations mises en œuvre dans le commit 279b2e7. Continuer la lecture →

Build Gradle en Kotlin d’une webapp Spring Boot

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En guise de conclusion de mon précédent billet, je proposais de migrer le build Maven d’une application web Spring Boot 2 en un build Gradle basé sur le langage Kotlin. C’est désormais chose faite. Mais bien que Gradle privilégie aujourd’hui l’usage du DSL Kotlin au détriment de Groovy, son guide d’utilisation n’a pas encore été actualisé et il est difficile de trouver de la documentation. Il faut passer par le projet GitHub kotlin-dsl pour accéder à quelques tutoriaux et des exemples. Heureusement, GitHub fourmille d’autres d’exemples, notamment du côté des projets soutenus par les contributeurs Pivotal sur Spring Boot.

Sans plus tarder, voici le fichier de conf build.gradle.kts de la version Kotlin de Spring Petclinic. Continuer la lecture →